طراحی یک سیستم فازی جهت تعیین تخریب ساختمان ها پس از وقوع زلزله با استفاده از داده های سنجش از دوری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
- نویسنده امیر نیکنام
- استاد راهنما حمید عبادی علی محمدزاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
پس از وقوع زلزله، نیاز فراوانی به تعیین ساختمانهای تخریب شده جهت تعیین موقعیت دقیق و میزان تخریب آنها به منظور تسریع و تسهیل امر امدادرسانی احساس میشود. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی معتبر جهت تعیین نیمه اتوماتیک تخریب ساختمانها است. ابتدا با استفاده از تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالای مربوط به پس از وقوع زلزله و داده برداری منطقه اقدام به استخراج ساختمانها شد. به علت توانایی بالای ویژگیهای بافتی در تعیین تخریب ساختمانها، در این تحقیق از ویژگیهای بافتی آماری مرتبه اول و ویژگیهای حاصل از ماتریس هم اتفاق استفاده گردید. در ادامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، نسبت به انتخاب ویژگیهای بافتی بهینه اقدام شد. تابع شایستگی الگوریتم ژنتیک، ضریب کاپای بدست آمده از طبقه بندی کمترین فاصله بود. در ادامه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی isodata و تلفیق اطلاعات طیفی و ویژگیهای بافت بهینه، برای سقف ساختمانهای استخراجی سه کلاس تعیین شد، و درصد پیکسلهای هر کلاس، به عنوان ورودیهای سیستم استنتاج فازی معرفی شدند. تصمیم گیری در مورد وضعیت ساختمانها توسط یک سیستم استنتاج فازی با موتور استنتاج ممدانی و پایگاه قوانین فازی طراحی شده با بهره گیری از ساختمانهای مرجع انجام پذیرفت. در مجموع 315 ساختمان وارد الگوریتم شده و در چهار کلاس تخریب طبقه بندی شدند. خروجی اصلی این تحقیق نقشه تخریبی شامل چهار کلاس ساختمانهای سالم، با تخریب کم تا متوسط، با تخریب زیاد و ویران بود. استفاده از ساختمانهای مرجع در برآورد دقت روش پیشنهادی نشان دهنده دقت 73 درصدی و قابل قبول روش در تعیین وضعیت ساختمانها پس از وقوع زلزله بود. در پایان نیز نتیجه گیری و پیشنهاداتی در زمینه تعیین تخریب ساختمان ارائه گردید.
منابع مشابه
عملکرد داده های سنجش از دوری در ارزیابی تخریب خاک
در این تحقیق سعی شده است با بهره گیری از دو مدل میدانی، توانایی داده های سنجش از دوری در مدل سازی تخریب خاک مورد آزمون قرار گیرد. بر اساس یافته های این پژوهش، در بررسی سنجش از دوری کیفیت خاک، نوع پیش پردازش انجام شده بر روی داده ها، اثر قابل ملاحظه ای در مدل سازی ها نشان نخواهد داد. بر عکس نوع مدل میدانی مورد استفاده و شاخص ها و معیارهای آن، تاثیر زیادی بر روی دقت مدل سازی دارد. همچنین در مورد ...
متن کاملطراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model, determining weight of parameters with pair-wise comparison matrix, clustering the products with K-optimum according to Davies-Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty under B2B concept. It is necessary for firms to understand the customers and predict their needs for more success in business. The developed...
متن کاملارزیابی شریان های حیاتی (راه ها) پس از وقوع زلزله با استفاده از داده های سنجش از دور و gis
آشکارسازی تخریب در سطح راه و ارزیابی درجه تخریب یک امر ضروری در عملیات های نجات پس از وقوع زلزله می باشد. در این مطالعه، یک روش جدید به منظور استخراج و ارزیابی تخریب راه ها در مناطق شهری با استفاده از نقشه ی برداری قبل از زلزله و تصاویر ماهواره quichbird قبل و بعد از زلزله پیشنهاد شده است. در حالت کلی، وقوع زلزله، شبکه راه های شهری را دچار اختلال می کند و در نتیجه فعالیت های اورژانسی مانند عمل...
15 صفحه اولتعیین میزان تخریب ساختمانها پس از زلزله با بهکارگیری مدل ANFIS و تصاویر سنجش از راه دور
امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزلههای شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشهی تخریب ساختمانها میتواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیهی نقشهی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از دادههای سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاسها با استفاده از طبقهبندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهو...
متن کاملطراحی یک سیستم خبره جهت شناسایی بیماریهای قلبی با استفاده از الگوریتم فازی
زمینه و هدف : حجم دادههای موجود در کاربردهای مختلف به سرعت در حال افزایش است. در چنین شرایطی نیاز به روشهایی برای مدیریت خودکار و بدست آوردن اطلاعات و دانش از دادهها بیشتر میباشد. همین امر سبب شده است که استفاده از سیستمهای خبره و دادهکاوی در کاربردهای مختلف بویژه پزشکی مورد توجه محققان در حوزههای مختلف یاشد. پیش بینی بیماریها مانند بیماری های قلبی نیز از جمله ی این مسائل پیچیده می ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023